[vc_row][vc_column width="1/1"][vc_row_inner][vc_column_inner width="1/1"][vc_custom_heading uncode_shortcode_id="113759"]前書き[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="155428"]どうも、こんにちは
最近、副業をしたく身に付いている技術を活かしつつ、外国人である私にとって日常生活で困ってることをテーマにして何か改善できるものはないか考えたら時々読めない漢字が出たときアプリですぐ解決したいという考えてOCRについて調べました。
せっかくだから商用でも利用できるものでオープンソースであるEasyOCRとPaddleOCRを見つけたので検証についてまとめました。
ちなみにTesseractについては言及しません。一通り触ったみたら使い勝手が良かったのですが性能は使い物にならないくらいよくなかったです😅[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner width="1/1"][vc_custom_heading uncode_shortcode_id="192546"]OCRとは？[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="119925"]OCR（Optical Character Recognition/Reader、オーシーアール、光学的文字認識）とは？手書きや印刷された文字を、イメージスキャナやデジタルカメラによって読みとり、コンピュータが利用できるデジタルの文字コードに変換する技術です。簡単に言うと写真を分析して写っている文字列を読み込むことができます。
まずEasyOCRから行きましょう。[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner width="1/1"][vc_custom_heading uncode_shortcode_id="205893"]EasyOCRとは？[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="186705"]80+ 言語をサポートをサポートしていてGithubのスター数も16.5kです。デモサイトからテストすることも可能です。タイトル通りに実際に使うのもすごく簡単で筆者はコマンドラインで検証しました。カスタムモデルとトレーニング方法も公開されている。2rd Generation Modelsのモデルサイズも14mb程度ですごく軽い、1st Generation Modelsが200mbのサイズに比べると飛躍的に発展した。[/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="161127"]アルゴリズム/モデル[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="573360"]Detection: CRAFTなど
Recognition: ResNet, LSTM, CTC, Transformerなど
[/vc_column_text][vc_single_image media="120667" media_width_percent="100" uncode_shortcode_id="636660"][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner width="1/1"][vc_custom_heading uncode_shortcode_id="138137"]EasyOCRのサンプル例[/vc_custom_heading][vc_gallery el_id="gallery-451756" type="justified" medias="120614,120615,120616" justify_row_height="250" gutter_size="3" single_overlay_opacity="50" single_padding="2" uncode_shortcode_id="835924"][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="648704"]アルゴリズム/モデル[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="424752"]Detection: EAST, DB, SAST, PSENet, FCENetなど
Text Recognition: CRNN, SRN, NRTR, SVTR, ABINetなど[/vc_column_text][vc_single_image media="120668" media_width_percent="100" uncode_shortcode_id="971134"][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner width="1/1"][vc_custom_heading uncode_shortcode_id="991626"]PaddleOCRとは？[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="968336"]中国の検索大手 Baiduを中心に開発をしている中国語の最も優れる最新OCRです。EasyOCRと同じく80+言語をサポートしていていGithubのスター数は27.2kです。PP-OCRという自己開発ultra-lightweight OCRシステムを採用して20mb程度の軽いモデルも利用できるのが特徴です。プレトレーニング済みのモデル(Model ZOO)を利用していることを見て将来が明るい。[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner width="1/1"][vc_custom_heading uncode_shortcode_id="761431"]PaddleOCRのサンプル例[/vc_custom_heading][vc_gallery el_id="gallery-166094" type="justified" medias="120611,120610,120609,120608" justify_row_height="250" gutter_size="3" single_overlay_opacity="50" single_padding="2" uncode_shortcode_id="146396"][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner width="1/1"][vc_custom_heading uncode_shortcode_id="841257"]検証内容[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="181783"]
- 普通の大きさの文字
- 小さい文字
- 大きい文字
- 斜めに描かれている文字
- 書籍
- 手書き文字
- 前処理後
[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner width="1/1"][vc_custom_heading uncode_shortcode_id="124034"]検証環境[/vc_custom_heading][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="214400"]共通[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="675209" css=".vc_custom_1672318056061{margin-top: 10px !important;}"]MacOS 11.7.2[/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="188982"]EasyOCR[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="485883" css=".vc_custom_1672318086398{margin-top: 10px !important;}"]python 3.6.13
easyocr 1.6.2[/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="143657"]PaddleOCR[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="667790" css=".vc_custom_1672318095254{margin-top: 10px !important;}"]python 3.9.5
paddle-bfloat 0.1.7
paddleocr 2.6.1.1
paddlepaddle 2.4.0[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner width="1/1"][vc_custom_heading uncode_shortcode_id="165577"]検証結果[/vc_custom_heading][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="182068"]普通の大きさの文字[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="592114"]WebやWordなどよく見かける普通の大きさのフォントを使った文字列の写真を検証しました。[/vc_column_text][vc_gallery el_id="gallery-210218" type="justified" medias="120591,120592" justify_row_height="250" gutter_size="3" single_overlay_opacity="50" single_padding="2" uncode_shortcode_id="154753" title="検証用サンプル画像"][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="175310"]EasyOCRの文字認識（１）[/vc_custom_heading][vc_single_image media="120619" media_width_percent="100" uncode_shortcode_id="952938"][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="108549"]テキスト[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="117717"]
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[/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="482493"]出力時間[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="546232"]9.5秒[/vc_column_text][vc_custom_heading uncode_shortcode_id="195978"]評価[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="214711"]EasyOCRは85点くらい。1枚目は「シェア」「最大」「１万文字」など少しだけご認識がある。2枚目は「最大」「日頃から」「視点」など文字数が多い分誤った判読も多い。
PaddleOCRは30点くらい全EasyOCRに比べて2倍早いが、全体的に誤認識が多すぎる。英数字や記号に誤読が多くて残念。これは話が見えないレベル。[/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="657218"]小さい文字[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="110224"]解像度が低い画像の検証です。ネットでよくみる画像がより小さくて目視で判別も難しい。[/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="210249"]検証用サンプル画像[/vc_custom_heading][vc_gallery el_id="gallery-100952" type="justified" medias="120596" justify_row_height="250" gutter_size="3" single_overlay_opacity="50" single_padding="2" uncode_shortcode_id="433329"][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="151525"]EasyOCRの文字認識[/vc_custom_heading][vc_single_image media="120625" media_width_percent="100" uncode_shortcode_id="168725"][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="177792"]テキスト[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="102863"]
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[/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="140318"]出力時間[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="201422"]30.6秒[/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="372095"]PaddleOCRの文字認識[/vc_custom_heading][vc_single_image media="120627" media_width_percent="100" uncode_shortcode_id="114824"][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="157068"]テキスト[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="330568"]
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[/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="247549"]出力時間[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="156593"]6.3秒[/vc_column_text][vc_custom_heading uncode_shortcode_id="178629"]評価[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="135518"]あまり期待しなかったとはいえ両方とも絶望的な結果ですが、かなり違う結果が出ました。EasyOCRは10点かな。。頑張って解析しようとしたけど残念な結果で全然あってません。一方でPaddleOCR5点くらいかな。。くぅ〜厳しいごく僅かしか分析できなかった。[/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="181882"]大きい文字[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="728613"]主に広告やポスターなど用いられる大きい文字の検証です。[/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="968309"]検証用サンプル画像[/vc_custom_heading][vc_gallery el_id="gallery-104606" type="justified" medias="120555" justify_row_height="250" gutter_size="3" single_overlay_opacity="50" single_padding="2" uncode_shortcode_id="175867"][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="826805"]EasyOCRの文字認識[/vc_custom_heading][vc_single_image media="120629" media_width_percent="100" uncode_shortcode_id="829546"][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="762721"]テキスト[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="601125"]
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PaddleOCRは冊子も含む100%合ってます。素晴らしい。100点
やはい文字が大きいと判定しやすくなりますね。これはOCRに限らずイメージ認識全般の話ではあります。[/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="137379"]斜めに描かれている文字[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="204883"]斜めに傾いている文字を判定する検証です。撮った写真を真っ直ぐに補正せずどれくらい精度がでるのか？[/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="776615"]検証用サンプル画像[/vc_custom_heading][vc_gallery el_id="gallery-104606" type="justified" medias="120594,120595" justify_row_height="250" gutter_size="3" single_overlay_opacity="50" single_padding="2" uncode_shortcode_id="309773"][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="121789"]EasyOCRの文字認識（１）[/vc_custom_heading][vc_single_image media="120632" media_width_percent="100" uncode_shortcode_id="149532"][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="168600"]テキスト[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="107944"]
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[/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="209436"]出力時間[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="548107"]12.9秒[/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="143877"]EasyOCRの文字認識（２）[/vc_custom_heading][vc_single_image media="120633" media_width_percent="100" uncode_shortcode_id="141519"][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="206737"]テキスト[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="167925"]
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[/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="282640"]出力時間[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="144381"]12.7秒[/vc_column_text][vc_custom_heading uncode_shortcode_id="816454"]PaddleOCRの文字認識（１）[/vc_custom_heading][vc_single_image media="120634" media_width_percent="100" uncode_shortcode_id="199415"][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="417215"]テキスト[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="154826"]
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P-CN
価格改定のお知らせ
すご清栄のこととお慶び申し上げま
原料の
お得意様各位のご期待に
製品価格を据え置いて
やつ
もはや企業努)
昨今の諸資材、
拝啓
平素は格別のお引き立てを賜り
は困難な事態
弊社におきまし
ます
経営の合理化を図り
しかしながら
0月0日
ながら
添うべく
その他経費の
まいリました。
上げ
価格の水
打させていただく
察の上、
略儀なか[/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="958472"]出力時間[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="110322"]12.7秒[/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="108092"]評価[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="191299"]EasyOCRは80点くらい程度。「ください」のくが記号になったりぼやけてる文字が判別できなかったりですね。
PaddleOCRは相変わらずひらがなやカタカナに弱い。70点くらい程度。[/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="653255"]書籍[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="808351"]ネット上に転がっている本の写真です。著作権など問題があるかもしれないので1枚だけ判定してみます。[/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="780285"]検証用サンプル画像[/vc_custom_heading][vc_gallery el_id="gallery-104606" type="justified" medias="120597" justify_row_height="250" gutter_size="3" single_overlay_opacity="50" single_padding="2" uncode_shortcode_id="198063"][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="102063"]EasyOCRの文字認識[/vc_custom_heading][vc_single_image media="120637" media_width_percent="100" uncode_shortcode_id="139116"][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="105271"]テキスト[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="209238"]
言葉を
菜の文指ラ動なやてくするためには
「指標」
さらに、
ている。 その結果
れが出てきている。 このよう
田
かねない。
大きな責任がある。 なぜならば
原因だからである。 したがって
でいかなければならない。
1貴
「指標」
奥ほ_高くうないて津あ@おえうう軸F醐町|
GC
設問
次の文章には 「指標」 がない。
@この鼻の目町
読み手の理解が容易になるような文貨に青きdおz6
~
山理前的な文鼻に*
ワープロで打った手紙は事務的だが
e又末表唄以かでし
丙鹿h~
言われるな そうかもしれない。
手書きの手紙は時間おかが:
文鼻を書きじのる腐}
にならない。 事務的に見えるかもしれないが
さ」 (丁寧体) と 「で$
奉薫では待に 「であ
書くことができる。
ワープロの手紙がよ
くないと言うのはし
恵する弘雲のあるこ_
@この章を学
としてたてればよい。
たとえッ、
地球ては年々炭酸カスか増加し
がのい
炭酸ガスの増加は地珠上の気温を
藤性雨
なゆらき
海面は上昇し
上りきせ
しなき
標高の低い上地は動 :
な状湿の悪化は
確かに地球現境を守るのは会メ預の義砂であえり
地珠を人橋 *
炭酸ガスは先港国の自動)
先進国が率先し
て地斗フ町;
は文章を読み進めようとする読み手の理解を助け;
1るにけ
第二文以降の各文の初駅
手書きの手紙には心お:
ルぽう
ワープロなら
いじ
したかって
[/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="634407"]出力時間[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="200279"]25.7秒[/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="678234"]PaddleOCRの文字認識[/vc_custom_heading][vc_single_image media="120638" media_width_percent="100" uncode_shortcode_id="111793"][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="236877"]テキスト[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="193452"]
言報を
-
さらに、
かねない。
1葉
指標
-
設問
次の文章には
指標
がない。
間に
にならない。
本音では特に
急でる地要前ある？
0この章を学
[/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="201124"]出力時間[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="159172"]5.9秒[/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="126668"]評価[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="118579"]EasyOCRは70点くらい。文字が書いてるところの判定はほぼ正しかったが正しく判定できなかったところも多い印象
PaddleOCRは10点くらい。判定された文字列はほぼ正しかったが、判定されなかった文字が多すぎる。大抵の場合Paddleの方が少し出力時間と結果が良かったが、本の判定に弱いかも。[/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="563596"]手書き文字[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="115465"]OCRにとって欠かせないですね。外国人である僕も読めない字を見たときにOCRで判読したことありますw
僕の字は外国人なため自然ではないのでネットで探した画像を使って検証します。[/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="206224"]検証用サンプル画像[/vc_custom_heading][vc_gallery el_id="gallery-198811" type="justified" medias="120598,120599,120600" justify_row_height="250" gutter_size="3" single_overlay_opacity="50" single_padding="2" uncode_shortcode_id="193638"][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="200175"]EasyOCRの文字認識（１）[/vc_custom_heading][vc_single_image media="120640" media_width_percent="100" uncode_shortcode_id="142978"][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="901915"]テキスト[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="698290"]
!
化.様だヶ達越ヶかがる行尚は
ご達彪く:.
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郎追信もくは清擬資1乃円‥「だきお
一気のカなどとわぎだぃお
C鴨働をひえxび:
いつもご利用ありがとうござあ
一気のコ-ル禁止
[/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="190037"]出力時間[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="186154"]83.4秒[/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="103832"]EasyOCRの文字認識（２）[/vc_custom_heading][vc_single_image media="120641" media_width_percent="100" uncode_shortcode_id="522930"][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="191766"]テキスト[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="182830"]
紫表示価格は税抜 =価格でき
寿司屋がi歯磯う事 ! (親方ょりポッー
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みらじこた之いただけ|さ,
ぎをうずやたぼきすす 、
楽しい時間を管様で。
美味しいお寿司と
[/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="112244"]出力時間[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="189718"]17.2秒[/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="123146"]EasyOCRの文字認識（３）[/vc_custom_heading][vc_single_image media="120642" media_width_percent="100" uncode_shortcode_id="183905"][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="801099"]テキスト[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="133663"]
あ客様各位
あ気付きのちかにせいまびたら
とんなトさな事ても我ルに下さい。
陸
持又
雨肇
e
[/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="654124"]出力時間[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="903611"]9.4秒[/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="568710"]PaddleOCRの文字認識（１）[/vc_custom_heading][vc_single_image media="120643" media_width_percent="100" uncode_shortcode_id="143015"][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="182219"]テキスト[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="623793"]
コーレ禁上
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セのあ客様は来みかかる行おむ
ご重忘ください。
店内
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野県店
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中キ店
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いつもごギ用ありがたうさします
[/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="580403"]出力時間[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="181431"]5.0秒[/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="186364"]PaddleOCRの文字認識（２）[/vc_custom_heading][vc_single_image media="120644" media_width_percent="100" uncode_shortcode_id="783748"][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="124813"]テキスト[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="158382"]
-
老ふのいも
とまてまちすも
子メ難がのがはも。
美味しいお考司
楽しい鴟間をモ様て
[/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="603584"]出力時間[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="153222"]7.15秒[/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="153491"]PaddleOCRの文字認識（３）[/vc_custom_heading][vc_single_image media="120645" media_width_percent="100" uncode_shortcode_id="719162"][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="437552"]テキスト[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="526661"]
お案栄名位
お気付きのよがいび
まは$
ごんな小な手
店主
[/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="108269"]出力時間[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="123438"]3.4秒[/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="538068"]評価[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="268123"]画像を見て面白いと感じました。まずEasyOCRの1枚目の出力時間が83.4秒もかかったのか不思議ですね。やはり手書きは厳しいか人によって書き方も異なるし筆記体も異なります。30点くらい。
PaddleOCRはもっと判読結果がよくなかった。くぅ〜厳しい15点くらい。良かったポイントは処理時間だけですね。[/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="242357"]前処理（プリプロセス）後[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="147508"]前処理とは画像から文字を判別しやすく画像に加工処理を追加する工程のことでその後判読しました。
openCVで画像サイズの変更、画像のしきい値処理、モルフォロジー変換などです。[/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="203207"]検証用サンプル画像[/vc_custom_heading][vc_gallery el_id="gallery-198811" type="justified" medias="120647" justify_row_height="250" gutter_size="3" single_overlay_opacity="50" single_padding="2" uncode_shortcode_id="678252"][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="199335"]EasyOCRの文字認識[/vc_custom_heading][vc_single_image media="120648" media_width_percent="100" uncode_shortcode_id="946637"][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="953164"]テキスト[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="819475"]
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四四8図〉
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設足をカスタマイズする
T
日本語チェック
[/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="200041"]出力時間[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="131560"]86.8秒[/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="442446"]PaddleOCRの文字認識[/vc_custom_heading][vc_single_image media="120650" media_width_percent="100" uncode_shortcode_id="513337"][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="152295"]テキスト[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="106089"]
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[/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="115985"]出力時間[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="925489"]10.8秒[/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic="h3" text_size="h3" uncode_shortcode_id="193133"]評価[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="213905"]一部の例ですが、改善されました。上部の普通の大きさの検証と比べてみます。
EasyOCRは80点くらいだった評価が95点近くなりました。正しく判読できなかった「最大」「664」「日頃」「視点」「自動的」などが正しく判読できました。かなり改善されましたね。
PaddleOCRもかなり改善されました。50点くらいだった評価が90点くらいになりました。改善ポイントは「664」「文字入力」「日頃から文章を書き」「収入を確保」「自動的」「ご紹介」「文章」「＆」など前処理はやはり重要であることがわかりました。[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner width="1/1"][vc_custom_heading uncode_shortcode_id="198836"]総評[/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id="737552"]評価基準はメイン基準で処理時間と判読結果の質を、サブ基準で多言語の対応、アルゴリズム、アクティビティなどを考えました。
結論から言うと一番大きい基準である二つは処理時間の速さはPaddleOCR、正確さはEasyOCRでした。サブ基準は大きくないが今すぐ良いものを使いたいと言う方はEasyOCR。将来的に良くなりそうものを使いたい方はPaddleOCRです。本文には載せてないが、英語と韓国語も検証して日本語とほぼ同じ結果を得られました。
ユースケースやシナリオによって使い分けもありだと思います。
前処理の処理時間は含んでませんが、PaddleOCRは前処理をすることで精度がぐっと上がるケースもあるため、理想で言うと前処理 + PaddleOCRですね。[/vc_column_text][vc_raw_html]JTNDdGFibGUlMjBib3JkZXIlM0QlMjIxJTIyJTNFJTBBJTIwJTIwJTNDdHIlMjBhbGlnbiUzRCUyMmNlbnRlciUyMiUzRSUwQSUyMCUyMCUyMCUyMCUzQ3RoJTNFJTNDJTJGdGglM0UlMEElMjAlMjAlMjAlMjAlM0N0aCUzRUVhc3lPQ1IlM0MlMkZ0aCUzRSUwQSUyMCUyMCUyMCUyMCUzQ3RoJTNFUGFkZGxlT0NSJTNDJTJGdGglM0UlMEElMjAlMjAlM0MlMkZ0ciUzRSUwQSUyMCUyMCUzQ3RyJTIwYWxpZ24lM0QlMjJjZW50ZXIlMjIlM0UlMEElMjAlMjAlMjAlMjAlM0N0aCUzRSVFNSU4NyVBNiVFNyU5MCU4NiVFNiU5OSU4MiVFOSU5NiU5MyUzQyUyRnRoJTNFJTBBJTIwJTIwJTIwJTIwJTNDdGglM0UlQzMlOTclM0MlMkZ0aCUzRSUwQSUyMCUyMCUyMCUyMCUzQ3RkJTNFJUUyJTk3JThCJTNDJTJGdGQlM0UlMEElMjAlMjAlM0MlMkZ0ciUzRSUwQSUyMCUyMCUzQ3RyJTIwYWxpZ24lM0QlMjJjZW50ZXIlMjIlM0UlMEElMjAlMjAlMjAlMjAlM0N0aCUzRSVFNiVBRCVBMyVFNyVBMiVCQSVFMyU4MSU5NSUzQyUyRnRoJTNFJTBBJTIwJTIwJTIwJTIwJTNDdGQlM0UlRTIlOTclOEIlM0MlMkZ0ZCUzRSUwQSUyMCUyMCUyMCUyMCUzQ3RkJTNFJUUyJTk2JUIzJTNDJTJGdGQlM0UlMEElMjAlMjAlM0MlMkZ0ciUzRSUwQSUyMCUyMCUzQ3RyJTIwYWxpZ24lM0QlMjJjZW50ZXIlMjIlM0UlMEElMjAlMjAlMjAlMjAlM0N0ZCUzRSVFNSVBNCU5QSVFNSU5QiVCRCVFOCVBQSU5RSVFMyU4MSVBRSVFNSVBRiVCRSVFNSVCRiU5QyUzQyUyRnRkJTNFJTBBJTIwJTIwJTIwJTIwJTNDdGQlM0UlRTIlOTclOEIlM0MlMkZ0ZCUzRSUwQSUyMCUyMCUyMCUyMCUzQ3RkJTNFJUUyJTk2JUIzJTNDJTJGdGQlM0UlMEElMjAlMjAlM0MlMkZ0ciUzRSUwQSUyMCUyMCUzQ3RyJTIwYWxpZ24lM0QlMjJjZW50ZXIlMjIlM0UlMEElMjAlMjAlMjAlMjAlM0N0ZCUzRSVFMyU4MiVBMiVFMyU4MyVBQiVFMyU4MiVCNCVFMyU4MyVBQSVFMyU4MiVCQSVFMyU4MyVBMCVFNiU5NSVCMCUzQyUyRnRkJTNFJTBBJTIwJTIwJTIwJTIwJTNDdGQlM0UlRTIlOTYlQjMlM0MlMkZ0ZCUzRSUwQSUyMCUyMCUyMCUyMCUzQ3RkJTNFJUUyJTk3JThCJTNDJTJGdGQlM0UlMEElMjAlMjAlM0MlMkZ0ciUzRSUwQSUyMCUyMCUzQ3RyJTIwYWxpZ24lM0QlMjJjZW50ZXIlMjIlM0UlMEElMjAlMjAlMjAlMjAlM0N0ZCUzRSVFMyU4MiVBMiVFMyU4MiVBRiVFMyU4MyU4NiVFMyU4MiVBMyVFMyU4MyU5MyVFMyU4MyU4NiVFMyU4MiVBMyUzQyUyRnRkJTNFJTBBJTIwJTIwJTIwJTIwJTNDdGQlM0UlRTIlOTYlQjMlM0MlMkZ0ZCUzRSUwQSUyMCUyMCUyMCUyMCUzQ3RkJTNFJUUyJTk3JThCJTNDJTJGdGQlM0UlMEElMjAlMjAlM0MlMkZ0ciUzRSUwQSUzQyUyRnRhYmxlJTNF[/vc_raw_html][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row]
